Severity: Warning
Message: fopen(/home/polpe/.phpsession/ci_sessionb781512a195d07ac98f1cf42043f3f032a8024e7): failed to open stream: No space left on device
Filename: drivers/Session_files_driver.php
Line Number: 159
Backtrace:
File: /home/polpe/public_html/application/controllers/Main.php
Line: 17
Function: library
File: /home/polpe/public_html/index.php
Line: 315
Function: require_once
\n Teljes Matlab script\n kieg\xc3\xa9sz\xc3\xadt\xc5\x91 f\xc3\xbcggv\xc3\xa9nyekkel.\n
' b'File: main.m\nDirectory: 4_gyujtemegy/11_CCS/2021_COVID19_analizis/study13_SNMPC_LTV_delta\nAuthor: Peter Polcz (ppolcz@gmail.com)' b'
Created on 2021. October 12. (2021b)' b'
Az id\xc5\x91sk\xc3\xa1la h\xc3\xa1rom NAGY r\xc3\xa9szre van osztva: 1. a tartom\xc3\xa1ny, amit kor\xc3\xa1bban\nrekonstru\xc3\xa1ltam \xc3\xa9s m\xc3\xa1r nem akarom v\xc3\xa1ltoztatni; 2. a tartom\xc3\xa1ny, amit\nm\xc3\xbaltnak tekintek, ahol a k\xc3\xb3rh\xc3\xa1zban \xc3\xa1poltak sz\xc3\xa1m\xc3\xa1t rekonstru\xc3\xa1lni\nszeretn\xc3\xa9m; 3. a tartom\xc3\xa1ny, amit j\xc3\xb6v\xc5\x91nek tekintek \xc3\xa9s azt el\xc5\x91re szeretn\xc3\xa9m\njelezni.' b'
(Ha Date_End_REC == Date_Last_Available_Data, akkor a JOVO == PRED.) \xe2\x94\x8a\n \xe2\x94\x95\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\xa5 \xe2\x94\x95\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\xb5\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x95\xae \xe2\x94\x8a\n \xe2\x95\xb0\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x95\xae \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a\nDate_Start (01-Mar-2020) \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a\n\xe2\x94\x95\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\xb5\xe2\x94\x80\xe2\x95\xae Date_Start_MPC (eg. 20-Aug-2020) \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a\n \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x95\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\xb5\xe2\x94\x80\xe2\x95\xae \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a\n \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a\n \xe2\x94\x8a<---- Official_data_table (MULT) -\xe2\x94\x8a--->\xe2\x94\x8a<----- JOVO ------->\xe2\x94\x8a\n \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a\n \xe2\x94\x8a<---- PREF -----\xe2\x94\x8a-->\xe2\x94\x8a<--- REC --->\xe2\x94\x8a<----- PRED ------------>\xe2\x94\x8a\n \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a\nt_All = [ -N_pref ... -1 \xe2\x94\x8a 0 \xe2\x94\x8a 1 ... N_rec \xe2\x94\x8a N_rec+1 ..... N_recpred ]\nt_recpred = [ 0 \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a N_recpred ]\n \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a\nDT_Idx: [ 1 .......... \xe2\x94\x8a ~ \xe2\x94\x8a ......... ~ \xe2\x94\x8a ~ ] \xe2\x94\x8a\n DT_Idx_Start_MPC\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x95\xaf \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x82 \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x82 \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a\n DT_Idx_End_REC\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x95\xaf \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x82 \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a\n DT_Idx_Last_Available_Data == N_Past\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x95\xaf \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a\n \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a\nH_ref_All:<---------------\xe2\x94\x8a---\xe2\x94\x8a-------------\xe2\x94\x8a--->\xe2\x94\x8a (filtered) \xe2\x94\x8a\nH_ref (Recon. with MPC): \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a<----------->\xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a (filtered) \xe2\x94\x8a\n\xe2\x94\x8d\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x91 \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a\n\xe2\x94\x86 Time span of MPC: \xe2\x94\x86 \xe2\x94\x9d\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\xbf\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\xbf\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\xbf\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\xa5\n\xe2\x94\x95\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x99 \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a\nxx: [x0 \xe2\x94\x8a CasADi symvars 1:N_recpred ~ ~ ]\nuu: [u0 \xe2\x94\x8a CasADi symvars 1:N_recpred-1 ~ ] \xe2\x94\x8a\nPrescr. smoothness for u: \xe2\x94\x8a<--\xe2\x94\x8a-------------\xe2\x94\x8a----\xe2\x94\x8a-----\xe2\x94\x8a--------->\xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a\nPrescr. reference for u: \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a<-------->\xe2\x94\x8a \xe2\x94\x8a\nIndexing of uu and xx [ 1 \xe2\x94\x8a Date_Assume_Beta \xe2\x94\x8a ~ ~ ] ~ \xe2\x94\x8a\n \xe2\x94\x95\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\x81\xe2\x94\xb5\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x95\xaf \xe2\x94\x82 \xe2\x94\x82 \xe2\x94\x82 \xe2\x94\x8a\n Idx_Assume_Beta\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x95\xaf \xe2\x94\x82 \xe2\x94\x82 \xe2\x94\x8a\n N_recpred\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x95\xaf+1\xe2\x94\x80\xe2\x95\xaf \xe2\x94\x8a\naddpath ../../../../5_Sztaki20_Main/Utils/casadi_helper\n\nbeta_Alpha = 1/3;\nbeta_Britt = 0.5;\nbeta_Delta = 0.79;\nsigma2_pm_perc = @(var,nr_sigma,perc) ( var * perc / 100 / nr_sigma )^2;\n\nError_perc = 10;\n\n% Population in Hungary\nNp = 9800000;\n\n% Inverse of pre-symptomatic infectious period [1/days]\nmu_p = 1/3;\n% sigma2_p = sigma2_pm_perc(mu_p,2,30);\nsigma2_p = sigma2_pm_perc(mu_p,2,10);\n\n% Probability of developing symptoms\n% q = 0.75\nmu_q = 0.6;\n% sigma2_q = sigma2_pm_perc(mu_q,2,20);\nsigma2_q = sigma2_pm_perc(mu_q,2,10);\n\n% Inverse of infectious period [1/days]\nmu_rhoI = 1/4;\n% sigma2_rhoI = sigma2_pm_perc(mu_rhoI,2,30);\nsigma2_rhoI = sigma2_pm_perc(mu_rhoI,2,10);\n\n% Inverse of infectious period [1/days]\nmu_rhoA = 1/4;\n% sigma2_rhoA = sigma2_pm_perc(mu_rhoA,2,30);\nsigma2_rhoA = sigma2_pm_perc(mu_rhoA,2,10);\n\n% Inverse of latent period [1/days]\nmu_alpha = 1/2.5;\n% sigma2_alpha = sigma2_pm_perc(mu_alpha,2,30);\nsigma2_alpha = sigma2_pm_perc(mu_alpha,2,10);\n\n% Hospitalization probability of symptomatic cases\n% (Felt\xc3\xa9telezhet\xc5\x91, hogy ezt el\xc3\xa9g pontosan tudjunk)\nmu_eta = 0.076;\nsigma2_eta = sigma2_pm_perc(mu_eta,2,10);\n\n% Inverse of average hospitalization length [1/days]\n% (Felt\xc3\xa9telezhet\xc5\x91, hogy ezt el\xc3\xa9g pontosan tudjunk)\nmu_h = 1/10;\nsigma2_h = sigma2_pm_perc(mu_h,2,10);\n\n% Probability of fatal outcome in hospital\n% mu_mu = 0.145;\n% mu_mu = 0.185;\nmu_mu = 0.205; % 2021.09.28. (szeptember 28, kedd), 11:16\nsigma2_mu = sigma2_pm_perc(mu_mu,2,10);\n\n% Relative transmissibility of asymptomatic\nmu_delta = 0.75;\n% sigma2_delta = sigma2_pm_perc(mu_delta,2,20);\nsigma2_delta = sigma2_pm_perc(mu_delta,2,10);\n\n% Vaccination success percentage\nmu_vsp = 0.85;\nsigma2_vsp = sigma2_pm_perc(mu_vsp,2,10);\n\nbeta_Alpha = 1/3;\nbeta_Britt = 0.5;\nbeta_Delta = 0.79;\n\nMp = [\n mu_p\n mu_q\n mu_rhoI\n mu_rhoA\n mu_alpha\n mu_eta\n mu_h\n mu_mu\n mu_delta\n mu_vsp\n ];\n\nSp = diag([\n sigma2_p\n sigma2_q\n sigma2_rhoI\n sigma2_rhoA\n sigma2_alpha\n sigma2_eta\n sigma2_h\n sigma2_mu\n sigma2_delta\n sigma2_vsp\n ]);\n\n% Ezek kozul mi az ami tenylegesen bizonytalan\nUncertain = logical([\n 1 % p Inverse of pre-symptomatic infectious period [1/days]\n 1 % q Probability of developing symptoms\n 1 % rhoI Inverse of infectious period [1/days]\n 1 % rhoA Inverse of infectious period [1/days]\n 1 % alpha Inverse of latent period [1/days]\n 1 % eta Hospitalization probability of symptomatic cases\n 1 % h Inverse of average hospitalization length [1/days]\n 1 % mu Probability of fatal outcome in hospital\n 1 % delta Relative transmissibility of asymptomatic\n 1 % vsp Vaccination success percentage\n ]);\n\n%{\n A recovered parametererzekenysege?\n%}\nif Uncertain( 1), p = SX.sym(\'p\'); else, p = mu_p; end\nif Uncertain( 2), q = SX.sym(\'q\'); else, q = mu_q; end\nif Uncertain( 3), rhoI = SX.sym(\'rhoI\'); else, rhoI = mu_rhoI; end\nif Uncertain( 4), rhoA = SX.sym(\'rhoA\'); else, rhoA = mu_rhoA; end\nif Uncertain( 5), alpha = SX.sym(\'alpha\'); else, alpha = mu_alpha; end\nif Uncertain( 6), eta = SX.sym(\'eta\'); else, eta = mu_eta; end\nif Uncertain( 7), h = SX.sym(\'h\'); else, h = mu_h; end\nif Uncertain( 8), mu = SX.sym(\'mu\'); else, mu = mu_mu; end\nif Uncertain( 9), delta = SX.sym(\'delta\'); else, delta = mu_delta; end\nif Uncertain(10), vsp = SX.sym(\'vsp\'); else, vsp = mu_vsp; end\n\n% Parameters (theta)\nparams = [\n p\n q\n rhoI\n rhoA\n alpha\n eta\n h\n mu\n delta\n vsp\n ];\n